제품구성
AFDS
Application FDS
조기경보
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청구권에 대한 Risk Factor 조기경보
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즉시지급 Filtering
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지급조사 여부 판단 정보 제공
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지급조사 수준별 / 조사자 수준별 조사배분
CFDS
Claim FDS
조사결과판정
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이상거래탐지 (보험사기검출) 전략모델을 활용한 조사결과판정
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전략모델 최적화를 통한 과거 데이터의 이상거래(보험사기) 분석 판단
Expert System
Expert Management System
Expert 관리시스템
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Risk Factor 관련 데이터 마트 구축
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통계분석을 통한 Risk Factor 도출 및 Score Model 개발
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이상거래(보험사기) 지식과 조사자의 경험, 노하우 및 Risk Score Model 등을 포함한 검출 전략모델 개발
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지속적 비즈니스 룰 추가 및 전략모델 최적화
AI/ML
Artificial Intelligence Machine Learning
AL/ML 적용
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비즈니스 룰
+ 통계모델링
+ 머신러닝 모델의
종합적 활용
도입 기대효과
리스크 관리 측면
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이상징후 경보를 통한 Fraud에 대한 선제적 대응
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다양한 분석기법 및 형태의 이상징후 명세 제공으로 업무 효율화에 기여
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이상징후 지표 발굴 및 통계적 분석을 통한 지식 자산화
업무프로세스 측면
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Fraud 리스크 건에 대한 경보 및 유연하고 신속한 대응
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특정 MR군 단독 분석으로 업무의 선택과 집중을 통한 업무 효율성 향상
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공동조사 업무 프로세스 연계/관리 편의성 제고
IT/인프라 측면
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개방형 구조로 구축하여, 시스템 연계 및 정보공유 효율성 및 활용성 제고
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범용 기술을 활용한 조직 간 기술지원 편의성 제고
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국제 표준(de Facto) 시각화 솔루션 적용으로 개발/운영 및 유지관리 효율성 제고
조직측면
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분석업무 편의성 및 효율성 제고를 통한 심사/조사자의 업무수행 역량 향상
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원활한 현업-IT간 상호협조를 통한 부당청구방지 시스템 활용 및 운영 역량 강화