[디지털데일리] 에 기사가 올라왔습니다. 지금 확인해보세요! ▶▶기사 원문 보러가기 이안나 기자 anna@ddaily.co.kr [기사요약] 보험사기 수법이 갈수록 지능화·조직화되면서 탐지 기술도 빠르게 진화하고 있다. 기존 단순 룰 기반 탐지를 넘어 AI와 데이터 간 관계를 분석 하는 보험사기인지시스템(IFDS)이 새로운 표준 으로 자리 잡는 흐름이다. 코리아엑스퍼트는 이러한 변화에 맞춰 AI 탐지 기술과 그래프DB 기반 관계 분석을 결합한 차세대 IFDS 시장 공략에 나섰다. 그래프DB는 사람, 계약, 병원 등 다양한 개체 간 연결 관계를 저장하고 추적 할 수 있어 복잡한 공모 구조나 연계 패턴을 효과적으로 파악 할 수 있는 것이 특징이다. 특히 기존 관계형 DB와 달리 연결 정보를 따라 탐색하는 방식 으로 빠른 분석이 가능 해 보험사기 탐지에 적합한 기술로 평가된다. 코리아엑스퍼트는 글로벌 그래프DB 플랫폼 네오포제이(Neo4j)를 기반 으로

전 보험사 통합 정보 기반의 관계형 데이터 분석으로 보험 리스크 대응 수준 한 단계 고도화 AI 의사결정 플랫폼 전문기업 코리아엑스퍼트가 한국신용정보원의 보험 빅데이터를 활용한 AI 기반 인슈어테크 플랫폼 구축사업을 성공적으로 완료했다고 밝혔다. 이번 사업은 한국신용정보원의 보험 빅데이터를 활용한 통합 플랫폼을 구축하여, 보험사들이 보다 정교하게 보험사기를 탐지하고, 인수심사와 위험 분석 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다. 코리아엑스퍼트는 이번 사업에서 ▲ 자동차 보험 분석, ▲ 제3보험 분석, ▲ AI 기반 인수심사 지원 등 3대 핵심 과제를 중심으로 플랫폼을 구현했다. 자동차 보험 영역에서는 사고 관계자와 정비공장, 렌터카, 견인업체 등 다양한 주체 간의 연계성을 네트워크 분석 방식으로 구조화해 조직적 보험사기 징후를 보다 체계적으로 식별할 수 있도록 했다. 제3보험 분석 영역에서는 특정 질병 코드와 요양기관, 모집

[데이터넷] 에 기사가 올라왔습니다. 지금 확인해보세요! ▶▶기사 원문 보러가기 김선애 기자 [기사요약] 코리아엑스퍼트는 유라클과 전략적 파트너십을 체결하고 금융·보험 분야 AI 에이전트 개발 시장에 본격 진출했다. 양사는 정형 데이터 분석과 비정형 AI 추론을 결합한 지능형 업무 환경 구축을 목표로 협력하며, 이를 통해 관련 시장 확대에 나설 계획이다. 이번 협력에서 코리아엑스퍼트는 기술과 업무를 함께 이해하는 ‘비즈니스 테크놀로지스트’ 역량을 핵심 경쟁력으로 내세웠다. 금융·공공 분야의 복잡한 업무 프로세스에 대한 높은 이해와 의사결정 설계 경험을 바탕으로, 유라클의 AI 플랫폼과 결합해 실제 업무에 적용 가능한 AI 에이전트를 구현한다는 전략이다. 특히 보험 분야에서는 언더라이팅 등 수작업 중심의 업무를 AI와 자동화 기술로 전환해 처리 속도와 효율성을 높이고 있으며, 확장 가능한 AI 에이전트 플랫폼 구축도 함께 추진 중이다. 코리아엑스퍼트

[디지털데일리] 에 기사가 올라왔습니다. 지금 확인해보세요! ▶▶기사 원문 보러가기 이안나 기자 anna@ddaily.co.kr [기사요약] 코리아엑스퍼트는 우리금융캐피탈의 오토커머셜금융 신청평점모형(ASS) 재개발 프로젝트 를 성공적으로 완료했다. 이번 사업은 단순한 신용평가 모형 개선이 아니라, 변화하는 금융 환경에 맞춰 전략 실행 중심의 의사결정 체계 를 고도화하는 데 초점을 맞췄다. 프로젝트를 통해 최신 데이터 기반으로 신청평점모형을 재정비해 심사의 정밀도와 일관성 을 높였고, 챔피언·챌린저 전략 운영 체계 를 고도화해 전략 성과를 실시간으로 비교·검증할 수 있도록 했다. 이에 따라 전략 수립부터 실행, 성과 검증까지 하나의 흐름으로 연결되는 의사결정 운영 인프라 를 마련했다. 또한 노코드·로우코드 기반 전략 관리 환경 을 구축해 현업 부서가 직접 심사 전략을 설계·수정·적용할 수 있게 했으며, 대량의 심사전략 파일 업로드 시 자동으로 인스