코리아엑스퍼트는 NIA 한국지능정보사회진흥원에서 추진하고 있는
AI 이미지 인식을 위한 학습용 데이터 구축 사업에 참여 하고 있습니다.
2023'
건물 균열 탐지 이미지 [고도화] /
SOC 시설물 균열패턴 이미지 데이터
2022' - 2023'
다채널 복합 수집 장비를 이용한
선박 운항 데이터 레이블링 사업 진행
2021' - 2022'
항해장비 (ECDIS/ECS)를 이용한
해상환경 상황 및 최적안전항
레이블링 사업 진행
학습용 데이터 구축 프로세스
수집/획득
영상 데이터
원시 데이터
원시 데이터를 바탕으로
객체 등장 구간 이미지화
원천 데이터
원천 데이터를 바탕으로
객체에 라벨링
라벨링 데이터
AI모델 개발
수행하는 과제(주제)에 적합한 모델(알고리즘) 선정 및 구축된 데이터의 검증
(예시)
건물 균열 탐지 이미지 [고도화]
콘크리트 상태를 정밀하게 판단하고 콘크리트 결함영역에 대한 정확한 분류를 수행하기 위한 이미지 분류 및 분할 모델
AlexNet+LeNet(Li+2020)
콘크리트 결함 이미지 분류 관련 최신 연구 중 하나임
AlexNet과 LeNet을 이용하여 이미지가 분류모델을 개발
Vision Transformer에 Convolution 개념을
적용하여 scale invariance를 획득한 모델
이미지 분류(image classification) 모델
CvT(Wu+2022)
SegFomer(Xie+2021)
NFL Transformer의 단점(uni-scale)을 극복하기 위해
계층적 구조의 encoder 도입
최신 인공 신경망 중 하나인 U-Net을 기반으로
콘크리트 균열 부위를 정밀 탐지하는 모델 개발
이미지 분할(semantic segmentation) 모델
U-Net(Fan+2020)