이상거래탐지 업무 담당자의
업무기준 및 노하우와 지식을 시스템화 하여
이상거래 (보험사기) 유의 의심자를
탐지하는 프로세스를 자동화하는 솔루션
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이상거래(보험사기) 탐지모델을 활용한 이상거래(보험사기) 의심자 검출
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시나리오 관리를 위한 Life Cycle 제공
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이상거래(보험사기) 지식에 의한 검출모델 개발/최적화 모델관리
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AI(ML)예측분석을 통한 Risk Factor도출 및 통계모델 개발
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다양한 관점의 이상징후 지표 및 시나리오 분석 화면 제공 (조사자/검사자 지원)
제품구성
SML
Smart Auto Machine Learning
예측분석시스템
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최신 AI 모델 기술을 적용한 Risk Factor 도출 및 Score Model 개발
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이상거래(보험사기) 지식과 조사자의 경험, 노하우 및 Risk Score Model 등을 포함한 하이브리드 모델 개발
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지속적 비즈니스 룰 추가 및 전략모델 최적화
IDS
Intelligence Detection System
지능형 탐지시스템
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청구건에 대한 즉시지급 filtering
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지급조사 수준별/조사자 수준별 조사배분
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이상거래탐지(보험사기검출) 전략모델을 활용한 조사결과판정
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전략모델 최적화를 통한 과거 데이터의 이상거래(보험사기) 분석 판단
FAS
Fraud Analysis System
이상징후 분석
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시각화 솔루션 기반 다양한 관점의 이상징후 지표 및 시나리오 분석
→ 이상징후 탐색 -
이상징후 시나리오 기반 조기경보 알람
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다차원 분석, 네트워크 분석 등의 화면제공으로 조사자/검사자 지원
도입 기대효과
리스크 관리 측면
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이상징후 경보를 통한 Fraud에 대한 선제적 대응
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다양한 분석기법 및 형태의 이상징후 명세 제공으로 업무 효율화에 기여
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이상징후 지표 발굴 및 통계적 분석을 통한 지식 자산화
업무프로세스 측면
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Fraud 리스크 건에 대한 경보 및 유연하고 신속한 대응
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특정 MR군 단독 분석으로 업무의 선택과 집중을 통한 업무 효율성 향상
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공동조사 업무 프로세스 연계/관리 편의성 제고
IT/인프라 측면
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개방형 구조로 구축하여, 시스템 연계 및 정보공유 효율성 및 활용성 제고
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범용 기술을 활용한 조직 간 기술지원 편의성 제고
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국제 표준(de Facto) 시각화 솔루션 적용으로 개발/운영 및 유지관리 효율성 제고
조직측면
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분석업무 편의성 및 효율성 제고를 통한 심사/조사자의 업무수행 역량 향상
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원활한 현업-IT간 상호협조를 통한 부당청구방지 시스템 활용 및 운영 역량 강화
고객사 레퍼런스
